I. Tư duy quản lý data tại Redland
Redland phát triển theo mô hình Big Data, với định hướng:
- Ưu tiên thu thập số lượng lớn data khách hàng từ tất cả các kênh Digital
- Không loại bỏ data sớm, mà nuôi dưỡng – phân loại – khai thác dài hạn
- Data là tài sản chung của công ty, không phải của riêng cá nhân sale
📌 Nguyên tắc cốt lõi:
Lead hôm nay chưa mua ≠ Lead vô giá trị.
II. Hệ thống CRM Getfly – Tổng quan & vai trò
1. Getfly CRM là gì?
Getfly CRM là hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) phổ biến tại Việt Nam, phù hợp với:
- Doanh nghiệp bán hàng nhiều data
- Ngành có chu kỳ mua dài như BĐS
- Mô hình nhiều phòng ban: MKT – Sale – CSKH – Quản lý
2. Vai trò của Getfly tại Redland
Getfly được sử dụng để:
- Lưu trữ toàn bộ data khách hàng Digital
- Theo dõi nguồn khách – dự án – lịch sử chăm sóc
- Hỗ trợ phân loại khách hàng theo tình trạng & mối quan hệ
- Đo lường hiệu quả MKT & Sale
📌 Getfly là trung tâm dữ liệu, không phải chỉ là nơi “nhận lead”.
III. Thu thập data khách hàng từ Digital
1. Các nguồn data chính
Toàn bộ khách hàng từ các kênh sau đều được đưa lên hệ thống:
- Facebook Ads (Form / Inbox)
- Google Ads
- Zalo Ads
- Hotline
- Landing page (Ladipage)
- Khách hàng tự nhiên / data cũ / giới thiệu
2. Nguyên tắc thu thập
- Không lọc lead ở tầng MKT
- Lead nóng – nguội đều được ghi nhận
- Mỗi khách hàng = 1 hồ sơ data duy nhất
📌 Việc “chất hay không” sẽ được xử lý ở tầng Sale, không phải MKT.
IV. Phân loại data tầng Marketing (trên Getfly)
Sau khi đẩy lên hệ thống, MKT thực hiện phân loại 2 lớp cơ bản:
1. Phân loại theo DỰ ÁN
Mỗi khách hàng được gắn:
- Dự án A
- Dự án B
- Hoặc nhiều dự án (nếu quan tâm)
👉 Giúp:
- Quản lý data theo từng dự án
- Dễ remarketing & chăm sóc lại
2. Phân loại theo NGUỒN KHÁCH HÀNG
Nguồn được gắn rõ ràng:
- Facebook Ads
- Google Ads
- Zalo Ads
- Ladipage
- Hotline
- Tự nhiên / Giới thiệu
📌 Mục đích:
- Đánh giá hiệu quả từng kênh quảng cáo
- So sánh chất lượng lead theo nguồn
- Phục vụ báo cáo & tối ưu ngân sách
V. Xử lý & phân loại data tầng Sale
Sau khi nhận data từ Getfly, Sale là người chịu trách nhiệm phân loại sâu.
1. Phân loại theo tình trạng khách hàng
Một khách hàng trong quá trình chăm sóc có thể đi qua các trạng thái:
- Ads nóng: vừa đăng ký, nhu cầu rõ
- Đang chăm sóc: đã liên hệ, còn theo dõi
- NET: có nhu cầu thật, tài chính phù hợp
- Hẹn gặp: đã hẹn gặp trực tiếp
- Cọc
- Booking
- Không nhu cầu / Sai tệp / Không nghe máy
📌 Trạng thái phải được update liên tục & trung thực.
VI. Luồng xử lý data chuẩn tại Redland
Luồng chuẩn:
Khách đăng ký → MKT đẩy data lên Getfly → Gắn dự án & nguồn → Sale nhận data → Gọi – chăm sóc → Update trạng thái → Nuôi dưỡng dài hạn
📌 Mọi bước đều phải được ghi nhận trên hệ thống.
VII. Phối hợp MKT – Sale – Quản lý qua data
1. Marketing
- Đảm bảo data được đẩy đầy đủ – đúng nguồn – đúng dự án
- Theo dõi cost/lead & chất lượng theo phản hồi sale
- Remarketing dựa trên data đã có
2. Sale
- Gọi lead nhanh
- Update trạng thái đúng thực tế
- Không giữ data ngoài hệ thống
3. Quản lý
- Theo dõi hiệu quả từng sale
- Đánh giá chất lượng lead theo kênh
- Ra quyết định tối ưu chiến dịch & phân bổ nhân sự
VIII. Nguyên tắc Big Data tại Redland
- Không bỏ phí data
- Không “chê lead” khi chưa chăm sóc đúng cách
- Data càng nhiều → hệ thống càng thông minh
- Sale giỏi là sale biết nuôi data, không chỉ chốt lead nóng
IX. Checklist quản lý data Digital
- ⬜ Data được đẩy lên CRM đầy đủ
- ⬜ Gắn đúng dự án & nguồn
- ⬜ Sale gọi lead nhanh
- ⬜ Update trạng thái thường xuyên
- ⬜ Không lưu data ngoài hệ thống